México aprende con inteligencia artificial

Cada año, el Instituto de Inteligencia Artificial Centrada en lo Humano de la Universidad de Stanford (Stanford HAI) publica el AI Index Report, una de las radiografías más completas sobre el estado de la inteligencia artificial en el mundo. Su edición 2026 dedica un capítulo entero —el séptimo— a un tema que nos toca de cerca: cómo está cambiando la educación en computación e inteligencia artificial, y cómo los estudiantes corren mucho más rápido que las instituciones que intentan acompañarlos.

El retrato que ofrece es de un mundo en plena reacomodación. Y, leído desde México, deja ver algo que en Lo Hecho en México nos interesa subrayar: el talento joven de este país no se está quedando atrás en la era de la IA. Al contrario.

01 — ConceptosTres ideas para no confundir términos

Buena parte del debate público mezcla conceptos que conviene separar. El reporte propone tres distinciones útiles:

• IA en la educación: usar herramientas de inteligencia artificial para enseñar y aprender.
• Alfabetización en IA: entender qué es, cómo funciona, cómo usarla y cuáles son sus riesgos.
• Educación en IA: todo lo anterior, más las habilidades técnicas para construir sistemas de inteligencia artificial.

La diferencia no es menor: un país puede tener estudiantes que usan IA a diario sin que necesariamente sepan cómo funciona o cómo crearla. Y ahí, justamente, está el reto educativo de la década.

02 — UniversidadLa universidad se reconfigura

En Estados Unidos, la matrícula en la carrera de Ciencias de la Computación en universidades de cuatro años cayó 11% entre 2024 y 2025. Pero lejos de ser un retroceso, parece un reacomodo: los programas de posgrado vinculados a la IA siguen creciendo. Los egresados de maestría en campos de software de IA aumentaron 17% de 2023 a 2024, y un 82% desde 2022. En contraste, los títulos relacionados con hardware de IA se mantienen estables o a la baja.

El reporte también enciende focos sobre la diversidad: las mujeres siguen subrepresentadas y, en el mejor de los casos, alcanzan apenas 36% de los egresados de maestrías en software de IA. Y hay otro dato que cambia una tendencia histórica: los nuevos doctores en IA de EE. UU. y Canadá crecieron 22% desde 2022, pero todo ese crecimiento lo absorbió la academia, mientras la proporción que se va a la industria se estancó en 65%. El talento más especializado está volviendo a las aulas.

Stanford coloca a México junto a Turquía y Brasil entre los países que más rápido están aumentando su producción de graduados en TIC. Estados Unidos sigue siendo el líder en volumen, pero el ritmo de crecimiento está cambiando de manos. Es una señal de que la formación tecnológica mexicana no solo existe: se está acelerando.

03 — Educación básicaEl aula de primaria y secundaria: acceso desigual

El panorama en educación básica es más disparejo. En Estados Unidos, 60% de las preparatorias públicas ofrecen cursos fundamentales de informática, una cifra que se estabilizó tras años de crecimiento. Pero el acceso depende del tamaño y la ubicación de la escuela: 91% en las grandes y 71% en las suburbanas, contra apenas 44% en las pequeñas y 57% en las rurales. Una brecha que en México conocemos bien, y que la IA puede ampliar o cerrar según cómo la gestionemos.

En el terreno de las reglas, el rezago es notable: hasta enero de 2026, 30 estados de EE. UU. habían emitido lineamientos sobre IA en la educación, pero solo seis adoptaron estándares de contenido significativos. A nivel global, China y los Emiratos Árabes Unidos dieron un paso audaz: hicieron obligatoria la enseñanza de IA en todos los niveles escolares a partir del ciclo 2025-26.

04 — Adopción4 de cada 5 estudiantes ya usan IA

Aquí está el corazón del capítulo. Cuatro de cada cinco estudiantes de secundaria y universidad en EE. UU. usan IA para tareas escolares. Globalmente, 80% de los universitarios recurre a la IA generativa —el doble que en 2023— sobre todo para investigar, editar ensayos y generar ideas. En Indonesia la cifra llega a 95%; en Estados Unidos y Reino Unido, a 67%.

México aparece en este capítulo con uno de los aumentos más pronunciados del mundo: del 33% en 2023 al 83% en 2025. En dos años, el uso estudiantil de IA generativa se multiplicó por dos y medio.

Y mientras los estudiantes corren, las instituciones caminan. Apenas 6% de los maestros considera que las políticas de IA en sus escuelas son claras, y solo la mitad de las secundarias tiene políticas establecidas. La tecnología llegó al aula antes que las reglas para usarla bien.

La IA no entró a la educación por la puerta institucional: entró por la mochila de cada estudiante.

05 — HabilidadesLas habilidades se aprenden fuera del aula

El reporte deja una última observación reveladora: en la mayoría de los países, la alfabetización en IA crece más rápido que las habilidades de ingeniería. Es decir, mucha más gente aprende a usar la IA que a construirla. India lidera la tasa de penetración de habilidades de IA —tres veces el promedio global—, seguida de Estados Unidos y Alemania. Pero las habilidades técnicas más profundas están acelerando con fuerza en lugares como Emiratos Árabes Unidos, Chile y Sudáfrica.

06 — MéxicoLa oportunidad mexicana

Si algo confirma el AI Index 2026 es que la adopción no es el problema: la formación con rumbo sí lo es. Los jóvenes mexicanos ya están entre los que más rápido incorporan estas herramientas a su vida académica. Esa energía —esa curiosidad tan nuestra— es materia prima de primer nivel. Lo que falta es convertir el uso intuitivo en alfabetización sólida, y la alfabetización en capacidad de crear.

En un país que produce talento creativo y técnico en abundancia, la pregunta no es si México puede subirse a la ola de la IA. Ya lo está haciendo. La verdadera pregunta es si vamos a aprovechar este momento para formar no solo usuarios, sino creadores: mexicanas y mexicanos capaces de construir las herramientas que el mundo va a usar. Esa es, también, una forma de hacer marca país.

Porque lo hecho en México también se escribe, cada vez más, en código.

Fuente: Artificial Intelligence Index Report 2026, Capítulo 7 (Educación), Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (Stanford HAI). Datos de uso estudiantil de IA generativa: Chegg Global Student Survey 2023 y 2025. Análisis y contextualización para el lector mexicano por Lo Hecho en México.